pandas 合并列以创建具有逗号分隔值的新列

pandas merge columns to create new column with comma separated values( pandas 合并列以创建具有逗号分隔值的新列)

问题描述

我的数据框有四列颜色。我想将它们合并到一个名为"Colors"的列中，并使用逗号分隔值。

例如，我正在尝试合并到一个颜色列中，如下所示：

ID  Black Red  Blue  Green  Colors   
120 NaN   red  NaN   green  red, green  
121 black Nan  blue  NaN    black, blue

我的代码是：

df['Colors'] = df[['Black, 'Red', 'Blue', 'Green']].apply(lambda x: ', '.join(x), axis=1)

但是ID 120的输出是： 、红色、、绿色

ID 121的输出为： 黑色，蓝色，

找到我的问题了！ 在前面的代码中，我将"None"替换为""，而不是NaN。进行更改后，再加上插入[x.notull()]的反馈，它就可以工作了！

df['Black'].replace('None', np.nan, inplace=True)
df['Colors'] = df[['Black, 'Red', 'Blue', 'Green']].apply(lambda x: ', '.join(x[x.notnull()]), axis=1)

推荐答案

您只需处理NAN

df['Colors'] = df[['Black', 'Red', 'Blue', 'Green']].apply(lambda x: ', '.join(x[x.notnull()]), axis = 1)

    ID      Black   Red Blue    Green   Colors
0   120     NaN     red NaN     green   red, green
1   121     black   NaN blue    NaN     black, blue

这篇关于 pandas 合并列以创建具有逗号分隔值的新列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！