understanding asyncio already running forever loop and pending tasks(了解异步已在运行的永久循环和挂起任务)
本文介绍了了解异步已在运行的永久循环和挂起任务的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我在理解如何将新任务挂起到已在运行的事件循环时遇到问题。
此代码:
import asyncio
import logging
@asyncio.coroutine
def blocking(cmd):
while True:
logging.info("in blocking coroutine")
yield from asyncio.sleep(0.01)
print("ping")
def main():
logging.info("in main funciton")
loop = asyncio.get_event_loop()
logging.info("new loop created")
logging.info("loop running forever")
loop.run_forever()
asyncio.async(blocking("ls"))
logging.basicConfig(level = logging.INFO)
main()
将run_forever()更改为run_until_complete(asyncio.async(blocking("ls"))可以正常工作。但我真的很困惑-为什么我不能在已经运行的循环上挂起任务?
推荐答案
问题是对loop.run_forever()的调用阻塞;它启动事件循环,直到您显式停止该循环才会返回-因此forever部分。您的程序从不显式停止事件循环,因此您的asyncio.async(blocking("ls"))调用永远不会到达。
使用asyncio.async将新任务添加到已在运行的循环中很好,您只需确保该函数实际上是从事件循环内的协程或回调中调用的。以下是一些示例:
安排blocking在事件循环启动后立即运行:
def main():
logging.info("in main funciton")
loop = asyncio.get_event_loop()
logging.info("new loop created")
logging.info("loop running forever")
asyncio.async(blocking("ls"))
loop.run_forever()
从事件循环执行的回调中调度blocking:
def start_blocking():
asyncio.async(blocking("ls"))
def main():
logging.info("in main funciton")
loop = asyncio.get_event_loop()
logging.info("new loop created")
logging.info("loop running forever")
loop.call_soon(start_blocking) # Calls start_blocking once the event loop starts
loop.run_forever()
这篇关于了解异步已在运行的永久循环和挂起任务的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
编程基础网
本文标题为:了解异步已在运行的永久循环和挂起任务
基础教程推荐
猜你喜欢
- 由Python将MP3转换为MIDI(类型错误:无法加载插件:mtg-Melodia:Melodia) 2022-01-01
- 将 x 轴刻度更改为自定义字符串 2022-01-01
- numpy float:比算术运算中内置的慢 10 倍? 2022-01-01
- 使用生成器和迭代器时 Python 多循环失败 2022-01-01
- 在 Celery 工作人员中捕获 Heroku SIGTERM 以优雅地关 2022-01-01
- pyserial - 可以从线程 a 写入串行端口,是否阻塞从线程 b 读取? 2022-01-01
- 用 Python 编写 Fortran 无格式文件 2022-01-01
- Discord.py 缺少必需的参数 2022-01-01
- 尝试制作WhatsApp机器人 2022-01-01
- 与常规 dict 相比,Python manager.dict() 非常慢 2022-01-01
