获取给定次数内具有超过特定值的列的值

Get values of a column having more than a certain value for given number of times(获取给定次数内具有超过特定值的列的值)

问题描述

我有一个数据帧dfAS：

  Election Year     Votes   Votes %     Party              Region   
0   2000            42289   29.40   Janata Dal (United)     A
1   2000            27618   19.20   Rashtriya Janata Dal    B
2   2000            20886   14.50   Bahujan Samaj Party     C 
3   2000            17747   12.40   Congress                D
4   2000            14047   9.80    Independent             E
5   2005            8358    5.80    Janvadi Party           A
6   2005            4428    13.10   Independent             B
7   2005            1647    1.20    Independent             C
8   2005            1610    11.10   Independent             D
9   2005            1334    15.06   Nationalist  Party      E
10  2010            1114    0.80    Independent             A
11  2010            1042    10.5    Bharatiya Janta Dal     B
12  2010            835     0.60    Independent             C
13  2010            14305   15.50   Independent             D
14  2010            22211   17.70   Congress                E

我需要找到其中3个或更多政党在每个"；选举年获得10%以上投票权的"；地区"；。

我已将选举年份按升序排序，投票百分比按降序排序：

 df1 = df.sort_values(['Election Year','Votes %'], ascending = (True, False))

然后我拿到了每个地区的前3名：

top_3 = df1.groupby(['Election Year', 'Region']).head(3).reset_index()

现在如何查看前3个地区每年是否有10%或更多的选票？

推荐答案

您在找这样的东西吗？

def election(df):
    count = df['Votes %'].gt(10).sum()
    regions = ','.join(df['Region'].where(df['Votes %'].gt(10),'None').tolist())
    return pd.Series({'count':count,'regions':regions})
ndf = df.groupby(['Election Year','Party']).apply(election)
ndf = ndf.replace(['None,','None'],'',regex=True)

这篇关于获取给定次数内具有超过特定值的列的值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！