如何为转置数据创建新列

How to create a new column for transposed data(如何为转置数据创建新列)

问题描述

我正在尝试使用PANDA数据帧将一行转置为新列。访问ID是唯一标识符。我使用了df.voft和df.melt，但是df.melt似乎做了相反的事情。我是Python的新手，我尝试过它，但我完全迷失了方向。 有什么建议吗？

当前输入：

所需输出：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'C:UsersTEST.xlsx', sheet_name = 'Sheet1')

# pivot = df.pivot(index='Visit ID', columns='DX Code', values = 'DX ID')
# print(pivot)

# melt = df.melt(value_name='DX Code', var_name='DX Code2')
# print(melt)

推荐答案

可以使用merge：

out = pd.merge(df[df['Primary or Secondary'] == 'Primary'],
               df[df['Primary or Secondary'] == 'Secondary'],
               on='Visit ID', suffixes=('', '2'))

睡觉正在重新格式化：

out = out[['Visit ID', 'DX Code', 'DX Code2', 'Insurance', 'Insurance2']] 
          .rename(columns={'Insurance': 'Primary', 'Insurance2': 'Secondary'})

>>> df
   Visit ID  DX Code  DX Code2   Primary Secondary
0         1      123       234     Aetna  Affinity
1         2      789       456  Medicare       VNS

这篇关于如何为转置数据创建新列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！