如何使用海运dislot/histlot/dislot绘制百分比

How to plot percentage with seaborn distplot / histplot / displot(如何使用海运dislot/histlot/dislot绘制百分比)

问题描述

有没有办法在dislot上绘制百分比而不是计数？

ax = sns.FacetGrid(telcom, hue='Churn', palette=["teal", "crimson"], size=5, aspect=1)
ax = ax.map(sns.distplot, "tenure",  hist=True, kde=False)
ax.fig.suptitle('Tenure distribution in customer churn', y=1, fontsize=16, fontweight='bold');
plt.legend();

推荐答案

• 截至seaborn 0.11.2
  • seaborn.distplot替换为图形级别seaborn.displot和轴级seaborn.histplot，它们有一个stat参数。使用stat='percent'。
• 对于这两种类型的绘图，请使用common_bins和common_norm进行试验。
  • 例如，common_norm=True将显示百分比作为整个人口的一部分，而False将显示相对于组的百分比。
• 此answer中显示的实现说明如何添加批注。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as ply

# data
data = sns.load_dataset('titanic')

图形级别

p = sns.displot(data=data, x='age', stat='percent', hue='sex', height=3)
plt.show()

p = sns.displot(data=data, x='age', stat='percent', col='sex', height=3)
plt.show()

• labels中使用的类型批注(:=)需要python >= 3.8。可以使用for-loop实现，而不使用:=。

fg = sns.displot(data=data, x='age', stat='percent', col='sex', height=3.5, aspect=1.25)

for ax in fg.axes.ravel():
    
    # add annotations
    for c in ax.containers:

        # custom label calculates percent and add an empty string so 0 value bars don't have a number
        labels = [f'{w:0.1f}%' if (w := v.get_height()) > 0 else '' for v in c]

        ax.bar_label(c, labels=labels, label_type='edge', fontsize=8, rotation=90, padding=2)
    
    ax.margins(y=0.2)

plt.show()

轴级别

fig = plt.figure(figsize=(4, 3))
p = sns.histplot(data=data, x='age', stat='percent', hue='sex')
plt.show()

按组列出的百分比

• 使用common_norm=参数
• 参见seaborn histplot and displot output doesn't match

p = sns.displot(data=data, x='age', stat='percent', hue='sex', height=4, common_norm=False)

p = sns.displot(data=data, x='age', stat='percent', col='sex', height=4, common_norm=False)

fig = plt.figure(figsize=(5, 4))
p = sns.histplot(data=data, x='age', stat='percent', hue='sex', common_norm=False)
plt.show()

这篇关于如何使用海运dislot/histlot/dislot绘制百分比的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！