如何对热图的不同行使用不同的色彩映射表

How to use a different colormap for different rows of a heatmap(如何对热图的不同行使用不同的色彩映射表)

问题描述

我正在尝试将热图中的1行更改为其他颜色

以下是数据集：

m = np.array([[ 0.7,  1.4,  0.2,  1.5,  1.7,  1.2,  1.5,  2.5],
              [ 1.1,  2.5,  0.4,  1.7,  2. ,  2.4,  2. ,  3.2],
              [ 0.9,  4.4,  0.7,  2.3,  1.6,  2.3,  2.6,  3.3],
              [ 0.8,  2.1,  0.2,  1.8,  2.3,  1.9,  2. ,  2.9],
              [ 0.9,  1.3,  0.8,  2.2,  1.8,  2.2,  1.7,  2.8],
              [ 0.7,  0.9,  0.4,  1.8,  1.4,  2.1,  1.7,  2.9],
              [ 1.2,  0.9,  0.4,  2.1,  1.3,  1.2,  1.9,  2.4],
              [ 6.3, 13.5,  3.1, 13.4, 12.1, 13.3, 13.4, 20. ]])
data = pd.DataFrame(data = m)

我现在使用的是海运热图，我只能创建如下内容：

cmap = sns.diverging_palette(240, 10, as_cmap = True)
sns.heatmap(data, annot = True, cmap = "Reds")
plt.show

我希望更改最后一行的配色方案，以下是我想要实现的(我在Excel中完成了此操作)：

我是否可以使用海运热图在Python中实现这一点？谢谢！

推荐答案

您可以一分为二，屏蔽不需要的部分，然后分别打印：

# Reds
data1 = data.copy()
data1.loc[7] = float('nan')
ax = sns.heatmap(data1, annot=True, cmap="Reds")

# Greens
data2 = data.copy()
data2.loc[:6] = float('nan')
sns.heatmap(data2, annot=True, cmap="Greens")

输出：

NB.您需要根据您的实际索引名称调整loc[…]参数

这篇关于如何对热图的不同行使用不同的色彩映射表的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！