Why does a python module act like a singleton?(为什么python模块的行为像单例?)
本文介绍了为什么python模块的行为像单例?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
作为应用程序运行的一部分,我从远程数据库创建字典。此过程的I/O非常繁重,因此我决定创建此字典的一个"单例"实例,并根据应用程序中的需要调用它。代码如下(在Dictionaries.py中):
state_code_dict = None
def get_state_code_dict():
global state_code_dict
if state_code_dict == None:
state_code_dict = generate_state_code_dict()
return state_code_dict
然后,我在需要的地方导入并调用get_state_code_dict()函数。我添加了一条print语句来检查state_code_dict是否被重新初始化或重用,我发现它正在被重用(这就是我想要的功能)。为什么state_code_dict的实例在应用程序运行中继续运行?
编辑
我在多个文件中导入get_state_code_dict函数。
推荐答案
这是《Python语言参考》对how importing a module works的描述:
(1)找到模块,必要时初始化;(2)在本地命名空间中定义一个或多个名称
(已添加强调。)这里,初始化模块意味着执行其代码。此执行仅在必要时执行,即如果模块以前未导入到当前进程中。由于Python模块是一流的运行时对象,因此它们实际上变成了单例,在第一次导入时初始化。
请注意,这意味着不需要get_state_dict_code函数;只需在顶层初始化state_code_dict:
state_code_dict = generate_state_code_dict()
更深入的解释请参见this talk by Thomas Wouters,例如第一部分-大约在下午4点20分-他在这里讨论了"一切都是运行时"的原则。
这篇关于为什么python模块的行为像单例?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
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本文标题为:为什么python模块的行为像单例?
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