What is the benefit of using a HyperlinkedModelSerializer in DRF?(在DRF中使用HyperlinkedModelSerializer有什么好处?)
本文介绍了在DRF中使用HyperlinkedModelSerializer有什么好处?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
参考this link,我见过很多在Django睡觉框架中使用HyperlinkedModelSerializer的示例。上面写着:
HyperlinkedModelSerializer类类似于ModelSerializer 类,除非它使用超链接来表示关系, 而不是主键。
我的问题是,与常规模型序列化程序相比,使用它们有哪些用例/好处?
推荐答案
唯一的区别是,正如您包括的引用一样,主键和外键由指向这些资源的URL表示,而不仅仅是实际的键值。
这样做的好处是,当您要检索相关对象时,不必在前端构建资源URL。
完全不同的是嵌套表示,它允许您在序列化程序输出中内联相关对象。如果您认为API使用者可以立即拥有相关项而不是发出额外的请求来检索它们,则可以将其与ModelSerializer和HyperlinkedModelSerializer结合使用。
嵌套表示可以通过Meta.depth选项或使用相关模型的序列化程序(而不是RelatedField)来实现。
正如@xleon在他的评论中所说,使用URL作为键可以让其他开发人员更容易理解您的API。
这篇关于在DRF中使用HyperlinkedModelSerializer有什么好处?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
编程基础网
本文标题为:在DRF中使用HyperlinkedModelSerializer有什么好处?
基础教程推荐
猜你喜欢
- 用 Python 编写 Fortran 无格式文件 2022-01-01
- Discord.py 缺少必需的参数 2022-01-01
- 由Python将MP3转换为MIDI(类型错误:无法加载插件:mtg-Melodia:Melodia) 2022-01-01
- 在 Celery 工作人员中捕获 Heroku SIGTERM 以优雅地关 2022-01-01
- 将 x 轴刻度更改为自定义字符串 2022-01-01
- 尝试制作WhatsApp机器人 2022-01-01
- 使用生成器和迭代器时 Python 多循环失败 2022-01-01
- numpy float:比算术运算中内置的慢 10 倍? 2022-01-01
- pyserial - 可以从线程 a 写入串行端口,是否阻塞从线程 b 读取? 2022-01-01
- 与常规 dict 相比,Python manager.dict() 非常慢 2022-01-01
