在Python中使用Pandas从每列中获取前4个最大值

Get top 4 biggest values from each column using Pandas in Python(在Python中使用Pandas从每列中获取前4个最大值)

问题描述

我有两个专栏，显示了对积极分数和消极分数的情绪分析。以下是输出：

scat=btweet[['sentiment_pos', 'sentiment_negative']]
scat

sentiment_pos    sentiment_negative

0.286              0.000
0.451              0.000
0.143              0.300
0.151              0.100

我想从每一列中获取最大值， 我试过了，但只得到了一栏的最大值。

scat.nlargest(4, 'sentiment_pos')

 sentiment_pos    sentiment_negative

    0.451             0.000
    0.286             0.000
    0.151             0.300
    0.143             0.100

我的输出应该是这样的

  sentiment_pos    sentiment_negative

    0.451             0.300
    0.286             0.100
    0.151             0.000
    0.143             0.000

有人能帮我写它的代码吗？

推荐答案

您可以通过numpy向量化此计算。

例如，每列中最大的两个：-

df = pd.DataFrame(np.sort(df.values, axis=0)[::-1][:2], columns=df.columns)

结果：

   sentiment_pos  sentiment_negative
0          0.451                 0.3
1          0.286                 0.1

这篇关于在Python中使用Pandas从每列中获取前4个最大值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！