Python DataFrame：将一列转换为多列

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2022-01-01

Python DataFrame: transpose one column into multiple column(Python DataFrame：将一列转换为多列)

本文介绍了Python DataFrame：将一列转换为多列的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

我有一个如下所示的数据帧：

df = pd.DataFrame({'month':['2017-09-27','2017-09-27','2017-09-28','2017-09-29'],'Cost':[100,500,200,300]})

如何才能获得这样的df：

2017-09-27   2017-09-28    2017-09-29
  100            200          300
  500            NULL         NULL

提前谢谢！

推荐答案

使用cumcount计算items within each group的"累计计数"。我们将使用这些值(如下所示)作为索引标签。

In [97]: df['index'] = df.groupby('month').cumcount()

In [98]: df
Out[98]: 
   Cost       month  index
0   100  2017-09-27      0
1   500  2017-09-27      1
2   200  2017-09-28      0
3   300  2017-09-29      0

通过pivoting：

即可得到想要的结果

In [99]: df.pivot(index='index', columns='month', values='Cost')
Out[99]: 
month  2017-09-27  2017-09-28  2017-09-29
index                                    
0           100.0       200.0       300.0
1           500.0         NaN         NaN

这篇关于Python DataFrame：将一列转换为多列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！

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