java – 使用MongoDB进行漏斗分析？

我有一个名为’event’的集合,它跟踪移动应用程序中的事件.事件文件的结构是{eventName:eventA,screenName:HomeScreen,timeStamp: NumberLong(135698658),tracInfo:{...,userId:user1,sessionId:123cda...

我有一个名为’event’的集合,它跟踪移动应用程序中的事件.
事件文件的结构是

{
  eventName:"eventA",
  screenName:"HomeScreen",
  timeStamp: NumberLong("135698658"),
  tracInfo:
       {
         ...,
         "userId":"user1",
         "sessionId":"123cdasd2123",
         ...
       }
}

我想创建报告以显示特定的渠道：

例如：
漏斗是：event1 – > event2 – > EVENT3
我想找到的数量：

> event1
> event1然后是event2
> event1然后是event2,然后是event3

并且会议也被认为是在单个会话中发生的.
注意：只是想清楚,我希望能够创建我定义的任何漏斗,并能够为它创建报告.

谢谢..

解决方法:

您的解决方案可能围绕这样的聚合：

db.event.aggregate([
    { $group: { _id: '$tracInfo.sessionId', events: { $push: '$eventName' } } }
])

每个生成的文档都包含sessionId和eventNames列表.根据需要将其他字段添加到$group结果中.我想在检测你想要的序列中的逻辑是非常多毛的,所以你可以考虑将结果保存到一个不同的集合中,你可以随意检查. 2.6仅为此类场合提供了新的$out operator.